Donderdag 1 mei 2014 - vrijdag 16 mei 2014

Hier vindt u informatie afgeleid van Twitter over personen en partijen die relevant zijn voor de Belgische federale verkiezingen van zondag 25 mei 2014. De analyses hieronder hebben betrekking op Nederlandstalige tweets. Doordat de gebruikers op Twitter geen goede doorsnede zijn van de bevolking van Vlaanderen, kan een vergelijkbare analyse buiten Twitter leiden tot andere resultaten.

Gezocht in 18.951.705 Nederlandstalige tweets die zijn verstuurd tussen donderdag 1 mei 2014 0:00 - vrijdag 16 mei 2014 23:59.

Klik op een kolomkopje om de tabel te sorteren volgens die kolom.

Deze kolommen staan in de tabellen:

download alle cijfers

Naam (voluit) en twitternaam

Elke regel in de tabel bevat statistieken voor de tweets die de volledige naam van de politicus bevatten of een verwijzing naar zijn Twitternaam of een veelgebruikte afkorting voor de naam van de politicus (BDW). Ook de tweets van de politicus zelf zijn hierin meegenomen. Tweets die een naam meerdere keren bevatten, worden maar 1 keer meegeteld.

NAAMAANTALSENTIMENT10-17JAAR18-25JAAR26+JAARMANVROUW
Bart De Wever,BDW7556-96%41%53%82%18%grafiekkaarttweets
@MP_Peeters,Kris Peeters6576-136%37%57%84%16%grafiekkaarttweets
@GuyVerhofstadt,Guy Verhofstadt3443-116%22%72%88%12%grafiekkaarttweets
@LiesbethHomans,Liesbeth Homans2353+342%31%67%86%14%grafiekkaarttweets
@freyabos,Freya Van den Bossche2106-102%30%68%83%17%grafiekkaarttweets
@RuttenGwendolyn,Gwendolyn Rutten1925-32%38%60%88%12%grafiekkaarttweets
@wbeke,Wouter Beke1840-104%33%63%86%14%grafiekkaarttweets
@peter_mertens,Peter Mertens1530-105%43%52%89%11%grafiekkaarttweets
@kristofcalvo,Kristof Calvo152202%39%59%83%17%grafiekkaarttweets
@eliodirupo,Elio di Rupo1337+44%33%63%81%19%grafiekkaarttweets
@crevits,Hilde Crevits1275+86%22%72%85%15%grafiekkaarttweets
@WouterVanBesien,Wouter Van Besien1231+62%27%71%80%20%grafiekkaarttweets
@alexanderdecroo,Alexander De Croo1129-83%28%69%83%17%grafiekkaarttweets
@FDW_VB,Filip Dewinter1032-115%43%52%83%17%grafiekkaarttweets
@Koen_Geens1,Koen Geens1014+34%27%69%89%11%grafiekkaarttweets
@ATurtelboom,Annemie Turtelboom953+24%32%64%81%19%grafiekkaarttweets
@JoVandeurzen,Jo Vandeurzen922+106%17%77%73%27%grafiekkaarttweets
@dreynders,Didier Reynders900-73%21%76%92%8%grafiekkaarttweets
@gannemans,Gerolf Annemans825-610%30%60%87%13%grafiekkaarttweets
@GeertBourgeois,Geert Bourgeois769-13%14%83%83%17%grafiekkaarttweets
Bruno Tobback717-231%33%66%82%18%grafiekkaarttweets
@BenWeyts,Ben Weyts68501%21%78%90%10%grafiekkaarttweets
@johncrombez,John Crombez666-61%18%81%91%9%grafiekkaarttweets
@ingridlieten,Ingrid Lieten522+311%23%66%81%19%grafiekkaarttweets
@ServaisV,Servais Verherstraeten49202%16%82%85%15%grafiekkaarttweets
@Anke_online,Anke Van dermeersch354+46%45%49%80%20%grafiekkaarttweets
@pieterdecrem,Pieter De Crem334-56%16%78%86%14%grafiekkaarttweets
@hendrikbogaert,Hendrik Bogaert321+120%26%74%84%16%grafiekkaarttweets
@philippemuyters,Philippe Muyters305-75%39%56%82%18%grafiekkaarttweets
@JokeSchauvliege,Joke Schauvliege292+77%29%64%86%14%grafiekkaarttweets
Johan Vande Lanotte290-485%17%78%84%16%grafiekkaarttweets
Maggie De Block289-22%35%63%80%20%grafiekkaarttweets
@MonicaDeConinck,Monica De Coninck203-30%56%44%70%30%grafiekkaarttweets
Pascal Smet119-50%21%79%86%14%grafiekkaarttweets

Achternaam

Dit is een lijst van achternamen en 1 voornaam (Elio). Deze namen kunnen ook verwijzen naar andere personen dan de onderzochte politici. De gevonden aantallen bij deze namen zijn daarom minder betrouwbaar dan die van de eerste tabel.

NAAMAANTALSENTIMENT10-17JAAR18-25JAAR26+JAARMANVROUW
De Wever6593-88%43%49%80%20%grafiekkaarttweets
Verhofstadt5039-105%21%74%87%13%grafiekkaarttweets
Peeters3427-176%33%61%82%18%grafiekkaarttweets
di Rupo2723-34%36%60%86%14%grafiekkaarttweets
Tobback2262-204%38%58%88%12%grafiekkaarttweets
Rutten1824+1124%18%58%84%16%grafiekkaarttweets
Reynders179604%24%72%88%12%grafiekkaarttweets
Lieten1215-114%16%70%69%31%grafiekkaarttweets
Crevits1204+76%22%72%85%15%grafiekkaarttweets
Homans1029-186%43%51%86%14%grafiekkaarttweets
Mertens1003+819%39%42%87%13%grafiekkaarttweets
Elio777+27%25%68%88%12%grafiekkaarttweets
De Block728-514%29%57%81%19%grafiekkaarttweets
Smet551-18%22%70%81%19%grafiekkaarttweets
De Croo524-234%22%74%85%15%grafiekkaarttweets
Beke520-110%29%61%76%24%grafiekkaarttweets
Vande Lanotte485-328%32%60%85%15%grafiekkaarttweets
Geens465-202%26%72%85%15%grafiekkaarttweets
Dewinter437-1510%37%53%84%16%grafiekkaarttweets
Van Besien384-140%30%70%86%14%grafiekkaarttweets
Calvo348-135%55%40%88%12%grafiekkaarttweets
Van den Bossche304-53%33%64%88%12%grafiekkaarttweets
Muyters293-45%49%46%92%8%grafiekkaarttweets
Turtelboom287-263%18%79%88%12%grafiekkaarttweets
Bourgeois263+94%34%62%90%10%grafiekkaarttweets
Crombez230-270%37%63%95%5%grafiekkaarttweets
De Crem227-107%32%61%90%10%grafiekkaarttweets
Annemans226-1616%38%46%89%11%grafiekkaarttweets
De Coninck184-55%60%35%70%30%grafiekkaarttweets
Weyts181-40%15%85%91%9%grafiekkaarttweets
Vandeurzen124-130%23%77%83%17%grafiekkaarttweets
Schauvliege119-314%14%72%74%26%grafiekkaarttweets
Van dermeersch40+280%67%33%60%40%grafiekkaarttweets
Verherstraeten35-110%100%0%80%20%grafiekkaarttweets
Bogaert27+150%0%100%84%16%grafiekkaarttweets

Partijen

Bij de partijen werden PVDA, N-VA en Groen het meest genoemd op Twitter. Maar PVDA verwijst ook naar een Nederlandse politieke partij en Groen is ook een kleur (zoeken in tweets gebeurt niet hoofdlettergevoelig). Het probleem blijkt duidelijk uit de kaarten bij Groen en PVDA: de meeste gevonden tweets komen uit Nederland. Zonder verdere analyse van de tweets is het niet mogelijk om te bepalen hoe vaak met PVDA en Groen de bewuste politieke partijen werden bedoeld.

NAAMAANTALSENTIMENT10-17JAAR18-25JAAR26+JAARMANVROUW
pvda,pvdabelgie37756-86%16%78%80%20%grafiekkaarttweets
de_NVA,N-VA,NVA26545-105%39%56%84%16%grafiekkaarttweets
Groen18933+712%18%70%68%32%grafiekkaarttweets
sp.a,spa10884-39%27%64%81%19%grafiekkaarttweets
Open VLD,openvld,VLD7841-64%33%63%84%16%grafiekkaarttweets
cdenv7180-85%30%65%85%15%grafiekkaarttweets
Vlaams Belang,vlbelang1811-46%50%44%78%22%grafiekkaarttweets

Hashtags

Hashtags zijn woorden voorafgegaan door een hashteken (#) die op Twitter onder andere worden gebruikt om het onderwerp van een tweet aan te geven. Voor de federale verkiezingen van 2014 is #vk14 de meestgebruikte hashtag maar bij het nationale debat tussen De Wever en Magnette werd vooral de hastag #stem2014 gebruikt. De demografische verschillen tussen deze twee hashtags zijn interessant: de gebruikers van #vk14 zijn wat betreft leeftijd en geslacht identiek aan de Twitteraars die politici noemen in hun tweets. Bij #stem2014 zien we meer jong volwassenen (18-25 jaar: 55%) en iets meer vrouwen (23%).

NAAMAANTALSENTIMENT10-17JAAR18-25JAAR26+JAARMANVROUW
vk1414875-33%38%59%83%17%grafiekkaarttweets
stem201410773-66%55%39%77%23%grafiekkaarttweets

download alle cijfers

Gemaakt met twiqs.nl


Last update: 20 May 2014. erikt(at)xs4all.nl